📰 Cet article montre que probablement Les biais d’optimisme et de confirmation (voir définition ci-dessous):
- Sont présents même dans les processus cognitifs les plus simples, chez l’humain et chez l’animal,
- Leur intégration dans des algorithmes d’apprentissage renforceraient leurs performances.
Cela laisse à penser que ces biais auraient émergé dans l’évolution chez un ancêtre commun. Ils pourraient donc, en réalité, favoriser la survie, ce qui expliquerait pourquoi ils n’ont pas été corrigés au cours de l’évolution.
📖 Définition :
🧠 Un Biais cognitif est une déformation dans le traitement cognitif d’une information / expérience. Le terme biais fait référence à une déviation systématique de la pensée logique et rationnelle par rapport à la réalité.
Le biais d’optimisme favorise une personne à croire qu’elle est moins exposée à un événement négatif que d’autres personnes.
Le biais de confirmation consiste à privilégier les informations confirmant ses idées préconçues ou ses hypothèses.
L’apprentissage par renforcement réside, pour un agent autonome (robot, etc.), à apprendre les actions à prendre, à partir d’expériences, de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps. L’agent est plongé au sein d’un environnement, et prend ses décisions en fonction de son état courant. En retour, l’environnement procure à l’agent une récompense, qui peut être positive ou négative. L’agent cherche, au travers d’expériences itérées, un comportement décisionnel optimal, en ce sens qu’il maximise la somme des récompenses au cours du temps.
📅 31 mai 2022
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